百度加入OCP开放计算项目,AI战略走向全球

正在美国圣何塞举办的2019 OCP全球峰会上传来一个消息,百度正式宣布加入OCP开放计算项目(Open Compute Project),成为该项目的铂金级会员,与此同时,百度还将与Facebook、微软展开合作,联合制定OAMOCP Accelerator Module)标准。

如果用平常的眼光来看,不过是一条普通的IT新闻,无非是互联网巨头们抱团合作的那些场面上的事情,但在深入了解了OCP的组织背景以及OAM标准对于行业的意义后,可以发现,AI发展中,行业所提倡的协同开放也在发生变化,越来越多的互联网巨头正在从自身项目的小开放走向全球合作的大开放

大开放为前提条件,全球AI生态圈建立的过程中,AI技术的标准化开始成为促进AI技术发展的加速器。同时,以百度为代表的中国力量也正在成为AI全球化趋势中一股不可替代的力量。

AI全球化浪潮里,中美从领先到领跑

在我们的思维记忆中,欧洲、美国和日本都是传统的科技强国(地区),中国经过长时间的追赶,也有了与这3家一较高下的实力,具体到人工智能领域,中国和美国则已处于领跑位置,将日欧两家远远的甩在身后。

1、技术领先,成就行业巨头

有关日本、欧洲在人工智能方面掉队,中美强势领先的原因,网上有过很多分析,总结起来就是中美两国拥有最优秀的AI研究人员和海量的数据资源,以及较为健全的政策保障,这些都成为为人工智能快速发展提供动能的基础设施

就像经济的大发展首先需要物流交通,信息化全面渗透需要各类操作系统一样,国家层面的人工智能领先,也需要类似的,为全面进步而服务的基础设施。这也是为何,到目前为止,欧洲和日本都没有出现如美国的GoogleFacebook、亚马逊,中国的BAT这类重量级的人工智能巨头企业。

2、技术领跑,制定游戏规则"

此次百度加入OCP以及与Facebook和微软合作一起制定OAM标准,也是传递了一个非常明显的信号:中国在全球AI生态圈中不可或缺,未来的AI技术游戏规则由中美两国说了算。在这其中,日本和欧洲都成了边缘化的执行者

OCP开放计算项目是由Facebook携手英特尔、Rackspace等公司于2011年成立的一个非营利组织,也是全球云计算基础硬件技术领域覆盖面最广、最有影响力的开源组织。目前,这一项目汇聚了Facebook、谷歌、微软、英特尔、AMDNvidiaIBM200多家国际领先企业。

OAM标准则用于指导AI硬件加速模块和系统设计。

不同于普通的CPU服务器,AI硬件系统是一个深度定制化的系统,需要通过AI硬件加速模块之间的高速互联通信来实现纵向扩展,通过多节点之间的高速互联通信来实现横向扩展,通过新的高速信号、供电和散热技术来解决AI硬件加速模块和系统设计中的硬件挑战。

OAM标准,就是针对上述问题设计的一套指导AI硬件加速模块和系统设计的标准,它集合定义了AI硬件加速模块本身、主板、互联拓扑、机箱、供电、散热以及系统管理等系列设计规范,主要目标是通过模块化、标准化来增强不同AI硬件加速模块和系统的互操作性,加速新的AI硬件加速模块的落地和应用。

毫无疑问,在OAM标准的指引下,可以统一AI硬件加速模块和系统,有效兼容多元化AI加速芯片,促进AI芯片建设多元化生态格局。

AI开放共享从小开放走向大开放

AI技术的发展过程中,行业逐渐形成了开源的共识。

传统非AI科技有一个非常明显的特点:只服务于特定产品,技术能力是单个企业参与竞争的核心竞争力,必须高度保守。AI技术有所不同,它不针对单个产品,其技术的通用性特别强,几乎可以应用到所有的产品和服务中去。

不过AI技术的通用性更多体现在其基础设施的属性上,这是因为不同应用领域对AI技术的具体需求会有所不同,但这些需求又存在其高度一致的基础要素,如数据挖掘、深度学习等。也正是因为如此,一项AI技术的发展和成熟能使领域内的所有参与者都能获益。

道理是这个道理,企业对于开放的理解也各有不同。

在百度加入OCP之前,大多数AI企业的开放只停留在自身项目的小开放上,无论是计算机操作系统Linux还是手机操作系统Android,无论是百度的ApolloDuerOS还是GoogleTensorFlow,都是源于企业自身项目的对外开源。

OCP的出现以及逐渐壮大,为我们带来一个更为广义的开放,即在全球AI生态圈的框架下,AI企业间就AI技术的发展进行协同与合作。如果说小开放是积聚全球研发力量来完成单个企业的某个项目,那么大开放则是行业巨头们联合起来为AI技术的发展来描绘蓝图。后者具有更强的普世意义

1、开放让AI由增量式变几何式

在蒸汽时代和电气时代,技术的进步是增量式的缓慢积累。像蒸汽机进化到内燃机就是一个典型的案例,人类为了获得更高的燃效比,足足花了200多年时间,而从内燃机再进化到现在主要靠电能驱动的高铁,又花了100多年时间。

AI技术则走了一条不同以往的道路。Google通过手机操作系统Android让普通大众认识到AI技术开源的神奇之处,在2015年时又推出了开源工具TensorFlow,进一步深化了行业对AI技术分享的认识。

在中国,以BAT为代表的人工智能巨头也早已布局AI开放。据统计,阿里光在GitHub上就有400多个开源项目;腾讯围绕微信建立的社交开源生态也被人所熟知;百度最有名的开放项目,聚焦在智能生活和自动驾驶两个方面,分别推出了对话式AI操作系统DuerOS自动驾驶开放平台Apollo

Apollo为例,百度提供了一套完整的软硬件和服务系统,包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分,帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

一套AI技术可以进行裂变,服务到无数企业,为生态内的诸多参与者充分赋能,实现多点开花。技术的优化不再是依赖某一家企业进行增量式进步,而是在全民共享的基础上实现几何式倍增,最终形成行业合力。比起单打独斗,从技术的发展层面,开放对整个AI行业的进步意义更为重大。

2、协调共享式产业升级的动力

AI最终服务于产业,也必然受产业反哺。

以自动驾驶为例,目前行业内引领技术风向是Google、百度这类科技企业,但站在产业的角度,自动驾驶领域最重要的角色应该是主机厂,只有车企将AI技术应用,最终成为产品出售,才能真正开启自动驾驶时代。

因而无论是百度的Apollo计划还是阿里的AliOS,都有着一大批追随其后的汽车领域合作伙伴,在开放生态的架构下,过去各自为政的汽车配件及整车厂商有了协同发展的契机,聚力后的产业升级动能更强劲,又反过来推动自动驾驶相关AI技术的整体进步。

更多AI应用的产业也可以遵循类似的逻辑,而这一切,只有在开放共享的前提下才能完成。

3AI生态大开放是企业的需求也是技术的需求

技术领跑企业进行合作抱团,建立全球AI生态圈,也是企业和技术发展到一定阶段的必经过程。

以百度加入OCP以及联合行业巨头制定OAM标准事件作为例子。

处于领跑位置的百度是世界上最大的超大规模数据中心运营商之一,作为百度AI级车架构的底层支撑,百度超级AI计算平台X-MAN在统一的基础架构之上,融合了硬件解耦、资源池化、液冷散热、模块标准化及灵活的互联拓扑等前沿设计理念,自2016年诞生以来,X-MAN已经历经三代发展、三次架构升级,代表了人类在此项技术上的最高水平。

OAM标准对于百度来说,将进一步确定其在此领域的领先优势,助力百度的技术落地及商业变现;对于技术来说,则扫清了AI芯片多元化生态生态格局中,研发方向不明的障碍。

当前公布的OAM标准,已经得到包括Google、阿里、腾讯等互联网企业,英伟达、英特尔、AMD、高通、赛灵思等AI芯片企业,GraphcoreHabanaLabsAI芯片及处理器初创企业,以及IBM、联想、浪潮等ODM/OEM系统厂商的参与和支持,全球AI硬件生态系统都会从此中受益。

OCP引发散射效应,加速中国力量从本土走向全球

在物理学中有一种与X线相关的散射效应,指的的是能量较大的X线光子撞击到原子的轨道电子,将一部分能量给予被击脱电子,使其获得较大动能,而光子作用并没有消失,继续与其他原子相撞击的过程。

百度加入OCP引发的行业变化与散射效应十分类似。OCP就是能量较大的X线光子,百度加入OCP相当于X线光子与轨道电子相撞,在此过程中,百度从OCP中获得发展动能加速前进,而作为X线光子角色的OCP仍然以巨大的能量快速向前,并不断的与其他类似百度的企业合作(撞击)。

在百度加入OCP散射效应下,在AI生态大开放的背景下,以百度为代表的中国力量有了向全球输出技术的机会。在行业标准面前,中国力量技术输出先行,产品输出后至,人工智能中国力量的全球化进程或将因此加快。

于百度来说,早在2016年百度就提出了以百度智能云ABCAIBig DataCloud Computing)为基础的三位一体发展战略,迄今已经升级到百度智能云ABC3.0。百度加入OCP后,由OCP项目构建的全球AI生态圈,不仅将帮助百度加速AI新技术的发展和落地,而且还将加速百度AI战略从本土走向全球。

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